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El auge descontrolado de centros de datos está planteando desafíos para diferentes territorios. En esta ponencia se presentan los impactos detectados, proponiendo “digitalidades alternativas” para una transición digital ecosocial desde investigación, movilización, prototipado y desarrollo normativo.

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A través de las experiencias investigadoras de las autoras/autores, y su participación en un litigio estratégico frente a la expansión masiva de centros de datos hiperescalares, se presentan los múltiples impactos y la necesidad de un replanteamiento técnico, jurídico, económico, ecológico y social del modelo desplegado por administraciones públicas y grandes corporaciones tecnológicas en Aragón, Castilla la-Mancha, Cataluña, Madrid o Extremadura.

Desde la confluencia entre academia, práctica arquitectónica, activismo medioambiental y movilización social, se recogen propuestas para el replanteamiento de nuestras vidas e infraestructuras digitales. Estas “digitalidades alternativas” se plantean desde, al menos, tres escalas: primero, desde la relativa a los usos digitales cotidianos en tiempos de auge de la IA generativa; segundo, desde el rediseño de las infraestructuras; y, finalmente, desde una escala global, norte-sur global y de concentración de datos y capital.

Se exploran la permacomputación, el ecofeminismo de datos, la computación frugal o con límites, como prácticas concretas de decrecimiento digital, así como la reconsideración de los paradigmas de accesibilidad constante, la baja latencia y la alta resolución. A través de prácticas y saberes asentados en software libre, redes sociales libres y soberanía digital, se muestran investigaciones de campo, acciones y prototipos llevados a cabo tanto por las autoras/autores como por movimientos sociales, que propondrán infraestructuras concretas. También se recorren las posibilidades de la desconcentración territorial y el desescalado de centros de datos. Se propone el paradigma de la “suficiencia digital” frente a la eficiencia y se discute la propia titularidad y naturaleza de los datos.