Accepted Paper

Digital Humanities and Digital History in Japan: An Overview of Projects and Practices  
Makoto Goto (National Insitututes for the Humanities) Taizo YAMADA (The University of Tokyo)

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This presentation outlines recent developments in Digital Humanities and Digital History in Japan. It introduces large-scale research projects, methodological challenges such as AI-based analysis of historical materials, and prospects for data-driven historical research in an international context.

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This presentation opens the panel by providing an overview of the current state of Digital Humanities (DH) in Japan, with particular focus on recent developments in Digital History within Japanese historical studies. In step with international trends, Digital Humanities has become an increasingly important topic in the humanities in Japan. Notably, the Japanese Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology has positioned AI for Science as a key national policy, which has also heightened the significance of DH within the humanities and social sciences.

Within this broader context, large-scale DH projects related to historical research have recently been launched in Japan. The first is a research infrastructure–oriented project aimed at promoting data-driven historical research through the systematic accumulation, management, and sharing of document images and related datasets, alongside the development of AI-based methods for information extraction and classification. This project began in fiscal year 2024. The second project, launched in fiscal year 2025, integrates historical research practices that incorporate AI with public history, exploring new forms of engagement between academic research and society.

Several challenges must be addressed under these conditions. Improving the accuracy of AI-based automatic reading of historical materials from different periods, followed by advances in linguistic analysis and semantic interpretation, remains a central task. The digitization and advanced utilization of analog-based historical sources will enable broader access to Japanese historical materials and research by a wide range of actors, including scholars based outside Japan, non-professional historians, and information scientists working across disciplines.

Furthermore, advancing data-driven historical research requires not only shared infrastructures, but also standardized metadata design, open and extensible data interfaces, and protocols for sharing research outcomes. By outlining the key issues of these projects together with subsequent case studies, this presentation provides a framework for discussing new possibilities and ongoing challenges for historical research in Japan within an international scholarly context.

Abstract in Japanese (if needed): 本報告は、本パネルの冒頭発表として、日本における Digital Humanities(DH)の現状を概観し、その中でも特に日本の歴史研究における Digital History の近年の展開に焦点を当てるものである。国際的な動向と歩調を合わせる形で、Digital Humanities は日本においても人文学分野の中でますます重要なテーマとなっている。とりわけ、日本の文部科学省は AI for Science を国家的に重要な施策として位置づけており、これにより人文学・社会科学分野においても Digital Humanities の意義が一層高まっている。 こうした背景のもと、日本では歴史研究に関連する大規模な DH プロジェクトが近年相次いで立ち上げられている。一つ目は、データ駆動型の歴史研究を推進することを目的とした研究基盤型プロジェクトであり、文書画像や関連データの体系的な蓄積・管理・共有を進めるとともに、AI を用いた情報抽出や分類手法の開発に取り組んでいる。このプロジェクトは 2024 年度に開始された。もう一つは、2025 年度に始動したプロジェクトで、AI を取り入れた歴史研究の実践とパブリックヒストリーを結びつけ、学術研究と社会との新たな関係性を模索している。 このような状況の中で、いくつかの重要な課題が浮かび上がっている。第一に、時代や形態の異なる過去の歴史資料を対象とした AI による自動読み取りの精度向上と、それに続く言語解析や意味理解の高度化が求められている。アナログベースの歴史資料をデジタル化し、高度に利活用することによって、日本国外の研究者や、職業的歴史研究者ではない人々、さらには分野横断的に活動する情報学研究者など、より広範なアクターが日本の歴史資料や研究にアクセスできるようになる。 さらに、データ駆動型の歴史研究を推進するためには、共通基盤の整備にとどまらず、標準化されたメタデータ設計、オープンで拡張可能なデータインターフェース、研究成果を共有するためのプロトコルの整備が不可欠である。本報告では、これらのプロジェクトの論点を整理し、後続の事例報告とともに、日本における歴史研究の新たな可能性と継続的な課題について、国際的な学術的文脈の中で議論するための枠組みを提示する。
Panel T0383
New Developments in Digital Humanities in Japan: Digital History